А как правильно считать статистику?

| Comments

Я тут подумал на досуге, по поводу обсчета статистики подкастов. Сейчас принято на это дело смотреть несколько упрощенно - общее число загрузок. Мне кажется, тут есть еще кое что.

  • Общее количество загрузок - это хороший показатель, важный. Дадим ему базовый коэффициент 1.0
  • Число загрузок в день выхода. Это, мне кажется показатель тоже. Назовем его показатель “горячего желания” и дадим ему 1.2
  • Число загрузок по подписке. Это некий показатель лояльности аудитории и даже веры в стабильность. Я бы ему дал 2, но жирно будет. Выделим на это 1.7 Да, из числа загрузок, в день выхода, надо вычесть число по подписке за первый день. Что бы не считать дважды
  • Показатель затухания. Т.е. как бысто к нему теряется интерес. Считать надо от загрузок первого дня. Нечто типа процента от первого дня, но так что-бы больше 1.3 не было. Т.е. 100% во второй день будет давать 1.3, а 50% - 1.15. Можно еще присобачить возраст подкаста, что бы совсем всех запутать :)
  • Показатель монументальности. Каждой загрузке после период-выхода*2 дней давать 1.3

Я думаю, мысль понятна, да? Счиатем некое число по приведенным пунктам с множителями и получаем нечто. Мне кажется, это нечто будет более адекватным показателем чем прямолинейное “число загрузок”. Я конечно понимаю, что все это надо защитить от оптимизационных накруток, но это уже технические мелочи решаемые в рабочем порядке. Как вам такая мысль?

P.S. Если возник вопрос, зачем это все надо, и показателем чего оно будет - я пока понятия не имею. Не додумал еще до конца, но что-то в этом есть P.S.S Предлагаю это нечто назвать скромно - “число У”. А что, “у меня тут подкаст на 2000у” вполне звучит :)


//